Haltungserfassung

Kernvorteile

Datenschutz

Echtzeit-Überwachung

Effizienz im Dunkeln und bei starkem Licht

Sichtfeld

Branchen

Haltungserfassung

Personenzählung und Analyse
Viele auf dem Markt befindliche Fahrgastzähler und Kameras erfassen personenbezogene biometrische Daten, was gegen die Sicherheitsstandards für personenbezogene Daten verstößt. Der auf der 3D-ToF-Lösung basierende Fahrgastzähler erfasst nur das Tiefenbild und ermöglicht so die Erfassung der Fahrgastströme sowohl im Dunkeln als auch bei starkem Licht, wobei die Privatsphäre der Personen wirksam geschützt wird.
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Haltungserfassung

Sturzerkennung
Vzense Care, ein Heimüberwachungsgerät, das auf der Grundlage der ToF-Sensortechnologie entwickelt wurde, enthält intensiv lernende KI-Algorithmen, um anormale Zustände der betreuten Person wie Stürze, schlechte Körperhaltung und überlange Bettruhe genau zu erkennen. Die erfassten Daten werden an die Cloud übertragen, und die Familienmitglieder werden durch Anrufe oder Nachrichten schnell daran erinnert. Mit Hilfe von Big Data-Analysen kann Vzense Care auch ein Gesundheitsmanagement durchführen, um frühzeitig zu warnen, bevor ein anormaler Zustand bei der betreuten Person eintritt.

Haltungserfassung

Interaktiv
Die ToF-Tiefensensorkamera erfasst die menschliche Körperhaltung genauer und kann daher für intelligente Cockpits, Ferntraining und -führung, interaktive Spiele zwischen Mensch und Maschine usw. verwendet werden.

Haltungserfassung

Automatisches Erkennungssystem
ToF-Kameras können die Genauigkeit, Effizienz und den Komfort von Systemen zur automatischen Fahrpreiserfassung verbessern, was zu einem besseren Erlebnis für Fahrgäste führt, indem sie Handgesten erkennen, um das Öffnen des Ticketschalters auszulösen, insbesondere für Fahrgäste mit Behinderungen oder Gepäckträger.

Haltungserfassung

Körper scannen
Die ToF-Tiefensensorkamera kann den menschlichen Körper auf intelligente Weise erfassen und automatisch Fitness-Tracking und Verhaltensanalysen durchführen. Sie ermöglicht die Überwachung der Körperhaltung in alle Richtungen und die Analyse von Verhalten und Motivation, ohne biometrische oder andere private Daten des menschlichen Körpers zu erfassen.