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Intelligentes Palettieren und Depalettieren mit der Vzense RGB-D-Kamera

Intelligentes Palettieren und Depalettieren mit der Vzense RGB-D-Kamera

  • Einführung
  • Beim logistischen Stapeln und Abstapeln diversifizierter Zielobjekte in verschiedenen Szenarien müssen Bildverarbeitungslösungen nicht nur kompatibel und flexibel sein, sondern auch eine hohe Robustheit in der Lichtumgebung aufweisen und können die bewegten Zielobjekte auf dem Förderband in Echtzeit verfolgen und lokalisieren. 3D-Bildverarbeitungslösungen werden zunehmend im Depalettierungs-/Palettierungsprozess eingesetzt und führen Roboter, um Kartons, weiche Beutel, Säcke, Behälter, Paletten und anderen Materialien zu depalettieren, wodurch Effizienz und Intelligenz der Handhabung stark verbessert werden.

Intelligentes Palettieren und Depalettieren mit der Vzense RGB-D-Kamera

Einführung industrietauglicher RGB-D-Kamera-Depalettierlösungen

Das Bild unten zeigt die Anwendung von Micro-Technica, einem japanischen Logistiklösungsintegrator, mit der 3D-ToF-RGB-D-kamera DCAM560C von Vzense Technology in der Depalettierung.



DCAM560C ist eine industrielle TOF-Kamera von Vzense Technology, die Farbbilder und Tiefenbilder gleichzeitig ausgeben kann. DCAM560C kann schnell die Position und Lage von Paketen/Waren/Paletten im Einsatzbereich in der Abstapelszene erfassen, während Tiefendaten in Echtzeit ausgegeben werden, ergänzt durch synchrone hochauflösende Farbbilder.


Durch AI Deep Learning + 3D-Punktwolkensegmentierung lokalisiert DCAM560C schnell und genau die Position der Box und erhält den genauen Greifpunkt, den Platzierungspunkt und den Trajektorienpunkt durch die Hand-Auge-Kalibrierungsbeziehung und den intelligenten Trajektorienplanungsalgorithmus und führt den Roboterarm zu einer Reihe von Greif- und Stapelaktionen. 


In Kombination mit der DCAM560C Tiefenkamera + dem Algorithmus können Benutzer problemlos Multi-SKU- und völlig zufällige Depalettierungsszenarien bewältigen, wodurch die Produktionseffizienz weiter verbessert, und die Produktionskosten gesenkt werden, während gleichzeitig die Anforderungen der automatisierten Depalettierung erfüllt werden.



Vorteile der Vzense ToF-kamera:

- Stabile Genauigkeit von 1% beim Arbeitsabstand von 0,15 - 6 m (Genauigkeitsfehler von 3 - 4 mm bei 1 m)

- Großes FoV-Sichtfeld (maximaler Winkel H105°*V86°) für eine bessere Abdeckung des Arbeitsbereichs

- RGB-Bild mit einer Auflösung von 1600*1200 für die präzise Erfassung der Kantenkontur von Zielobjekten

- Bildfrequenz von bis zu 30 fps für eine genauere Echtzeit-Positionierung von sich bewegenden Armen oder Zielobjekten

- Hervorragende Beständigkeit gegen Umgebungslicht für den Betrieb in sehr hellen und dunklen Umgebungen

- Ausgezeichnete Produktzuverlässigkeit, auf Beständigkeit gegen hohe und niedrige Temperaturen, Fall, sowie Wasser und Staub geprüft, Prüfung der elektromagnetischen Verträglichkeit und FDA-Augensicherheit und andere Tests bestanden


Die folgenden Bilder zeigen die Ergebnisse der Kameratests:

                      Tiefenbild                                               IR-Bild                                                RGB-Bild



  • Einführung
  • Beim logistischen Stapeln und Abstapeln diversifizierter Zielobjekte in verschiedenen Szenarien müssen Bildverarbeitungslösungen nicht nur kompatibel und flexibel sein, sondern auch eine hohe Robustheit in der Lichtumgebung aufweisen und können die bewegten Zielobjekte auf dem Förderband in Echtzeit verfolgen und lokalisieren. 3D-Bildverarbeitungslösungen werden zunehmend im Depalettierungs-/Palettierungsprozess eingesetzt und führen Roboter, um Kartons, weiche Beutel, Säcke, Behälter, Paletten und anderen Materialien zu depalettieren, wodurch Effizienz und Intelligenz der Handhabung stark verbessert werden.
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